Synthesia es la mejor opción si necesitas vídeos con avatares generados por IA para formación, incorporación de nuevos empleados, comunicación interna, vídeos explicativos o demostraciones de productos. InVideo es la mejor opción si necesitas una producción rápida de vídeo a partir de un guion para YouTube, redes sociales, vídeos sin rostros, vídeos con material de archivo y contenido de marketing.
Tras analizar debates reales de usuarios, flujos de trabajo prácticos, quejas y ejemplos de casos concretos, la conclusión más importante es la siguiente: Synthesia e InVideo no resuelven el mismo problema. Synthesia te ayuda a crear vídeos presentados por un locutor sin necesidad de grabar a una persona. InVideo te ayuda a convertir guiones o indicaciones en vídeos editados utilizando material de archivo, subtítulos, voces en off y plantillas.
La elección adecuada depende menos de “qué herramienta es más potente” y más de ¿Qué tipo de vídeo necesitas publicar?.
En el caso de la mayoría de los equipos:
- Elige Synthesia para formación corporativa, vídeos sobre cumplimiento normativo, incorporación de nuevos empleados, contenidos formativos, vídeos explicativos sobre productos y vídeos multilingües con avatares.
- Elige EnVideo para la automatización de YouTube, canales anónimos, clips para redes sociales, borradores de marketing inmobiliario, reutilización de contenidos y vídeos promocionales basados en material de archivo.
- No esperes que ninguna de estas herramientas genere vídeos perfectos, definitivos y listos para su uso sin necesidad de editarlos.
- Considera ambas herramientas como aceleradores de la producción, no como sustitutos totales de la estrategia, la redacción de guiones, la edición, el diseño instruccional o la revisión de la marca.
La conclusión práctica más importante que he extraído de mi investigación sobre los usuarios es la siguiente: La gente no solo quiere vídeos generados por IA. Quiere vídeos que sean precisos, editables, acordes con la imagen de marca, creíbles y de calidad suficiente para publicarlos.
| Factor de comparación | Synthesia | EnVideo |
|---|---|---|
| Ideal para | Vídeos con avatares de IA, formación, incorporación de nuevos empleados, comunicación interna, vídeos explicativos | Vídeos de YouTube, clips de redes sociales, vídeos sin rostros, vídeos de archivo, borradores de marketing |
| Formato principal de vídeo | Vídeo de presentación protagonizado por un avatar | Conversión de guion a vídeo con material de archivo, subtítulos, voz en off y plantillas |
| El mejor público | Equipos de formación y desarrollo, equipos de recursos humanos, formadores, responsables de marketing de productos, equipos de comunicación interna | YouTubers, gestores de redes sociales, profesionales del marketing, pequeñas empresas, creadores de contenido |
| Punto fuerte | Vídeos escalables presentados por un ponente sin necesidad de grabar a una persona real | Borradores rápidos para vídeos visuales utilizando guiones y material de archivo |
| Principal punto débil | Los vídeos con avatares pueden parecer mecánicos, repetitivos o distraer la atención | Las imágenes de archivo pueden ser genéricas, inexactas o no ajustarse a la imagen de marca |
| Mejor función en el flujo de trabajo | Sustituir o reducir la grabación del presentador ante la cámara | Creación rápida de borradores de vídeo y montajes listos para las redes sociales |
| ¿Necesita revisión humana? | Sí, sobre todo en lo que se refiere al diseño didáctico, la calidad del guion y la adecuación al público. | Sí, sobre todo en lo que se refiere a la selección de material, el control de la imagen de marca, el ritmo y el toque final. |
| La mejor opción si necesitas | Un presentador virtual que explica información estructurada | Una forma rápida de convertir un guion en un vídeo visual |
| No es lo más adecuado para | Lecciones largas y pasivas con ponentes que hablan sin interrupción, narraciones emotivas y formación muy interactiva | Vídeos de gran precisión, campañas de marcas de lujo, narración visual totalmente original |
Synthesia frente a InVideo: valoración rápida sobre la creación de vídeos con IA
Si estás comparando Synthesia frente a InVideo, empieza por elegir el formato de vídeo que necesites.
Synthesia es una plataforma de vídeo con avatares basados en IA. Está diseñada en torno a un presentador virtual que lee tu guion. Esto la hace útil para formación, incorporación de nuevos empleados, vídeos explicativos, actualizaciones internas, demostraciones de productos y situaciones en las que un narrador de aspecto humano puede sustituir a una persona real ante la cámara. Si estás explorando este ámbito, quizá también te interese echar un vistazo a otros competidores como HeyGen frente a InVideo para ver cómo se comparan las distintas tecnologías de avatares.
InVideo es un generador y editor de vídeos basado en IA. Su funcionamiento se basa en convertir indicaciones, guiones o ideas en vídeos utilizando material de archivo, superposiciones de texto, voces en off, subtítulos, música y plantillas. Esto lo hace especialmente útil para YouTube, redes sociales, canales anónimos, contenido de marketing y bocetos rápidos de vídeos. Para conocer todas sus funciones, echa un vistazo a nuestra guía completa Reseña de InVideo AI.
Esta es la forma más sencilla de decidirlo:
| Caso práctico | Una herramienta mejor | ¿Por qué? |
|---|---|---|
| Formación para empresas | Synthesia | Los avatares de IA se adaptan mejor a las clases estructuradas dirigidas por un profesor |
| Incorporación de empleados | Synthesia | Los vídeos de presentadores coherentes se pueden adaptar y actualizar sin necesidad de volver a grabarlos |
| Formación en materia de cumplimiento normativo | Synthesia | Los guiones repetibles y la impartición multilingüe resultan útiles para una formación estandarizada |
| Introducción a la demostración del producto | Synthesia | Un presentador puede explicar el problema, la función o el flujo de trabajo antes de mostrar el producto |
| Guía completa del producto | Depende | Synthesia sirve para la narración; InVideo o la grabación de pantalla funcionan mejor para el montaje visual. |
| Vídeos sin rostro en YouTube | EnVideo | El flujo de trabajo se basa en guiones, material de archivo, subtítulos y la edición por escenas. |
| YouTube Shorts | EnVideo | Más adecuado para contenidos visuales breves, rápidos y con subtítulos |
| Anuncios en redes sociales | EnVideo | Las plantillas, los subtítulos, la música y el ritmo visual resultan más útiles que un avatar estático |
| Vídeos inmobiliarios | EnVideo | Las imágenes de los inmuebles y la edición promocional son más importantes que la narración del avatar |
| Cursos en línea sin tener que mostrar la cara | Synthesia | Los avatares de IA pueden sustituir a las grabaciones con cámara, sobre todo en segmentos cortos de clase. |
| Tutoriales de software | Ni uno ni otro | La grabación de pantalla debería ser la base; Synthesia o InVideo pueden servir de apoyo para la creación de paquetes |
| Comunicación interna | Synthesia | Los anuncios protagonizados por avatares pueden sustituir a las grabaciones repetitivas de los presentadores |
| Narrativa de marca | Tampoco como una solución de un solo clic | Ambas herramientas suelen requerir una dirección creativa y una revisión humana. |
| Producción de contenidos a gran escala | EnVideo | Más rápido a la hora de crear y dar formato a numerosos borradores de contenido |
El mayor error es comparar Synthesia e InVideo como si fueran intercambiables. No lo son. Synthesia destaca cuando el vídeo necesita un presentador. InVideo destaca cuando el vídeo necesita variedad visual, material de archivo, subtítulos y un montaje rápido. Si consideras que el flujo de trabajo de InVideo no se adapta a tu estilo de contenido específico, siempre puedes buscar un La mejor alternativa a InVideo o comprueba cómo se compara con otros ecosistemas centrados en el diseño, como InVideo frente a Canva y conjuntos de herramientas de edición como InVideo frente a Pictory.
Antes de contratar un plan, asegúrate de leer el Guía de suscripción a InVideo y comprueba el Desglose de los precios de InVideo AI para saber cuánto tendrás que gastar. No olvides que tu consumo dependerá en gran medida de Créditos generados por InVideo AI, por lo que es fundamental planificar tu presupuesto con antelación. Si decides darte de alta, puedes ahorrar en tu suscripción utilizando un Código promocional de InVideo.
Synthesia frente a InVideo para la formación corporativa y el aprendizaje en línea
En cuanto a la formación empresarial, Synthesia suele encajar mejor en esta categoría que InVideo, pero eso no significa automáticamente que se consigan mejores resultados en el aprendizaje.
Synthesia resulta atractiva para la formación porque resuelve un problema real de producción: grabar a personas es un proceso lento, caro y difícil de ampliar. Si una empresa necesita docenas de módulos de incorporación, actualizaciones sobre cumplimiento normativo, vídeos explicativos de RR. HH., introducciones a programas informáticos o vídeos sobre procesos internos, el uso de un avatar de IA puede simplificar enormemente la producción.
En mi estudio de usuarios, Synthesia se asoció con mayor frecuencia a:
- Formación de los empleados
- Módulos de aprendizaje en línea
- Comunicaciones internas
- Demostraciones de productos
- Vídeos explicativos
- Formación en sensibilización
- Creación de cursos sin aparecer ante la cámara
La ventaja es evidente: puedes escribir un guion, elegir un avatar, generar un vídeo presentado por un locutor y actualizarlo más adelante sin necesidad de volver a grabarlo.
Sin embargo, la crítica más contundente también quedó clara: Los vídeos con avatares generados por IA pueden resultar pasivos, repetitivos y distraer la atención.
En un caso relacionado con la formación, un equipo utilizó vídeos del tipo «cabeza parlante» al estilo de Synthesia para contenidos de sensibilización y formación. El objetivo era modernizar los contenidos de aprendizaje y evitar los materiales estáticos tradicionales. El resultado fue desigual. Los alumnos empezaron a reaccionar negativamente ante los vídeos de IA con «cabezas parlantes», sobre todo cuando el formato se volvía repetitivo. El equipo empezó a plantearse si los vídeos explicativos, las herramientas interactivas o incluso una documentación más sencilla podrían funcionar mejor.
La lección práctica es importante: El hecho de que un avatar de IA no significa automáticamente que la formación resulte atractiva.
Para el entrenamiento, Synthesia funciona mejor cuando:
- El guion es breve y conciso.
- El avatar sirve de apoyo a la explicación, en lugar de dominarla.
- El vídeo se complementa con ejemplos, grabaciones de pantalla, cuestionarios, situaciones en las que hay que tomar decisiones o ejercicios prácticos.
- El contenido se actualiza con la frecuencia suficiente como para justificar su producción mediante IA.
- El objetivo es la transferencia de conocimientos, no contar historias que despierten emociones.
Synthesia no funciona bien cuando:
- El vídeo es largo y consiste principalmente en una entrevista en primer plano.
- El alumno necesita practicar una habilidad, no solo escuchar información.
- El avatar transmite una sensación inquietante o robótica.
- El público ya se muestra escéptico ante los contenidos generados por IA.
- El equipo de formación utiliza el vídeo como sustituto del diseño instruccional.
Un caso clave de formación se refería a contenidos de aprendizaje internos, en los que, según se informó, los índices de participación descendieron tras el uso de vídeos con avatares generados por IA. No se facilitó ningún porcentaje ni puntuación exactos, pero la tendencia del impacto fue lo suficientemente clara como para influir en las decisiones sobre su implantación. El equipo se mostró reacio a utilizar el mismo formato para la formación de clientes externos.
Ese caso es importante porque pone de manifiesto el riesgo real: Synthesia puede reducir los obstáculos en la producción, aunque siga sin superar la prueba de la experiencia del alumno.
En cuanto a la formación empresarial, mi recomendación es la siguiente:
Utilice Synthesia cuando necesites una formación escalable, repetible y dirigida por un formador. Pero no confíes únicamente en Synthesia para generar interés. Combínala con un diseño de aprendizaje interactivo, ejemplos reales, grabaciones de pantalla, evaluaciones y guiones concisos.
Synthesia frente a InVideo para canales de YouTube sin rostro
En el caso de los canales anónimos de YouTube, InVideo suele ser la mejor opción porque el flujo de trabajo se ajusta más a lo que necesitan los creadores anónimos: guion, voz en off, material de archivo, subtítulos, transiciones, música y exportación.
Los creadores de YouTube que no muestran su rostro suelen querer evitar grabarse a sí mismos. Su proceso de trabajo suele ser el siguiente:
- Busca o crea un tema.
- Escribe un guion.
- Generar o grabar una voz en off.
- Busca vídeos o imágenes de archivo que sean relevantes.
- Añade subtítulos y texto superpuesto.
- Edita el ritmo y las transiciones.
- Publica con regularidad.
InVideo se adapta mejor a este flujo de trabajo que Synthesia, ya que permite montar un vídeo a partir de elementos visuales en lugar de basarse en un único presentador avatar.
En mi investigación, los usuarios que evaluaban herramientas como InVideo, Fliki y Pictory solían plantear una pregunta fundamental: ¿Pueden estas herramientas crear vídeos largos sin rostros que sean lo suficientemente buenos como para publicarlos y monetizarlos?
Esa pregunta pone de manifiesto la verdadera preocupación. A los creadores no les impresiona una herramienta que se limite a generar un vídeo. Lo que les importa es que el resultado sea digno de ver, preciso, atractivo y lo suficientemente original como para no dar la sensación de ser spam generado por IA sin mucho esfuerzo.
El principal problema de las herramientas del tipo InVideo es la calidad y la pertinencia del material audiovisual. La IA puede generar un borrador rápidamente, pero es posible que seleccione clips de archivo genéricos o que no encajen con el contenido. Para contenidos sencillos de carácter motivacional, en formato de lista, informativos o para redes sociales, esto puede resultar aceptable. Sin embargo, en el caso de contenidos sobre historia, ciencia, inmobiliaria, finanzas, educación, explicaciones de productos o narrativos, las imágenes inadecuadas pueden minar la credibilidad.
Un ejemplo de flujo de trabajo de un creador demostró que InVideo y otras herramientas similares pueden acelerar la producción, pero siguen requiriendo una limpieza manual. El flujo de trabajo “posterior” no estaba totalmente automatizado. Quedó así:
- La IA genera el borrador inicial del vídeo.
- El creador revisa cada escena.
- Se sustituyen las imágenes de archivo que no vienen al caso.
- Se ha ajustado la duración de la escena.
- Se han comprobado los subtítulos y la voz en off.
- El vídeo final se retoca manualmente.
Aunque no se facilitó ninguna cifra concreta sobre el ahorro de tiempo, la mejora en el flujo de trabajo quedó patente: InVideo puede reducir el problema de la «página en blanco» y crear un primer borrador útil. Sin embargo, no elimina de forma fiable la fase de edición.
En el caso de YouTube sin cara, InVideo funciona mejor cuando:
- El tema puede representarse con imágenes de archivo generales.
- El autor está dispuesto a modificar el borrador.
- El guión está estructurado en escenas bien definidas.
- La marca no se basa en imágenes muy originales.
- El objetivo es lograr un resultado coherente, más que la originalidad cinematográfica.
InVideo no funciona bien cuando:
- El contenido requiere imágenes precisas.
- El vídeo se basa en una narrativa profunda.
- El creador espera contenido que se pueda monetizar con un solo clic.
- El nicho ya está saturado de vídeos genéricos sobre IA.
- El vídeo debe transmitir una gran originalidad o dar la impresión de estar realizado por expertos.
En cuanto a YouTube, mi recomendación es:
Utilice EnVideo como herramienta para el primer borrador, no como editor definitivo. Resulta útil para agilizar la producción sin intervención humana, pero el creador debe seguir siendo responsable del guion, el ritmo, la verificación de datos, la selección de imágenes y el control de calidad final.
Synthesia frente a InVideo para vídeos de marketing y contenido para redes sociales
Para vídeos de marketing y contenidos para redes sociales, InVideo suele ser más flexible, mientras que Synthesia resulta más adecuada para vídeos explicativos presentados por un ponente y para la comunicación de productos.
Los equipos de marketing suelen necesitar muchos tipos diferentes de vídeos:
- Descripciones de productos
- Vídeos promocionales cortos
- Anuncios en redes sociales
- Actualizaciones al estilo del fundador
- Vídeos informativos para clientes
- Vídeos de anuncios inmobiliarios
- Anuncios de novedades
- Contenido de blogs o seminarios web reutilizado
- Vídeos de apoyo a las ventas
InVideo resulta útil cuando el equipo de marketing necesita crear contenido visual rápidamente. Permite convertir un guion o unas indicaciones en un borrador listo para publicar en redes sociales, con material de archivo, subtítulos, música y superposiciones de texto. Esto lo hace especialmente útil para los equipos que publican con frecuencia en YouTube, Instagram, TikTok, LinkedIn o Facebook.
Synthesia resulta útil cuando el mensaje de marketing necesita un presentador. Por ejemplo, un responsable de marketing de productos podría utilizar Synthesia para crear un vídeo explicativo, una introducción a la demostración de un producto, un recorrido por sus funciones o un recurso de formación interna para el equipo de ventas.
La principal diferencia es la siguiente:
InVideo te ayuda a crear vídeos de marketing que parecen contenido editado. Synthesia te ayuda a crear vídeos de marketing que parecen una presentación en directo.
Un caso práctico de marketing muy útil surgió de un flujo de trabajo del sector inmobiliario. El objetivo era utilizar una herramienta de vídeo basada en IA para generar vídeos de gran calidad a partir de instrucciones detalladas, incorporando al mismo tiempo elementos de marca, fotos de las propiedades y materiales de marketing. Para ello, se probó la versión de pago de InVideo.
El resultado fue desigual:
- La herramienta parecía prometedora en teoría.
- El vídeo generado no estaba lo suficientemente pulido como para publicarlo sin revisarlo antes.
- Algunas palabras se leyeron mal.
- Añadir elementos de marca personalizados, fotos y materiales resultó más complicado de lo que esperábamos.
- El resultado final no me parecía del todo listo para su publicación.
No se facilitó ningún dato sobre el retorno de la inversión (ROI), el aumento de la tasa de conversión ni el ahorro de costes. Sin embargo, el caso puso de manifiesto una carencia práctica: Los usuarios empresariales necesitan control, no solo automatización.
En el ámbito del marketing, la diferencia entre una demostración de IA divertida y un recurso empresarial útil es:
- ¿Puedo subir mis propios recursos de marca?
- ¿Puedo controlar los efectos visuales?
- ¿Puedo corregir los errores de pronunciación?
- ¿Puedo sustituir las escenas que no están a la altura?
- ¿Puedo adaptarme al tono de nuestra marca?
- ¿Puedo publicar esto sin que mi credibilidad se vea afectada?
- ¿Puedo reutilizar el flujo de trabajo de forma sistemática?
En este aspecto es donde muchas herramientas de vídeo basadas en IA siguen teniendo carencias.
Para los vídeos de marketing, elige EnVideo cuándo:
- Necesitas vídeos cortos para redes sociales.
- Recurres a material de archivo.
- Quieres subtítulos, plantillas y una edición rápida.
- Estás produciendo una gran cantidad de contenido.
- Te sientes cómodo retocando manualmente el resultado final.
Elige Synthesia cuándo:
- Necesitas un mensaje transmitido por un presentador.
- Quieres descripciones de productos coherentes.
- Necesitas vídeos de capacitación en ventas internas.
- Quieres un avatar con un aspecto impecable que lea un guion bien estructurado.
- Estás creando contenido de marketing de carácter formativo.
En el caso de campañas externas bien elaboradas, ninguna de estas herramientas debe considerarse un sustituto total de la dirección creativa. El mejor flujo de trabajo consiste en utilizar la IA para los primeros borradores y, a continuación, aplicar el criterio humano para evaluar la calidad en cuanto a la marca, el público y la conversión.
Synthesia frente a InVideo para demostraciones de productos y vídeos explicativos
En el caso de las demostraciones de productos y los vídeos explicativos, la mejor opción depende de si el vídeo necesita un presentador o una secuencia visual.
Synthesia es más adecuada para vídeos explicativos con presentador. InVideo es más adecuada para vídeos explicativos con material de archivo o basados en escenas.
Un vídeo explicativo de un producto al estilo de Synthesia podría tener este aspecto:
- El avatar de IA presenta el problema.
- El avatar explica el producto o la función.
- La grabación de pantalla muestra la interfaz.
- El vídeo termina con una breve llamada a la acción.
Un vídeo explicativo de un producto al estilo de InVideo podría tener este aspecto:
- El texto de introducción da comienzo al vídeo.
- Las imágenes de archivo ilustran el problema.
- La voz en off explica la solución.
- Los subtítulos en pantalla refuerzan los puntos clave.
- Se insertan capturas de pantalla o vídeos del producto.
- La llamada a la acción aparece al final.
Si el vídeo explicativo requiere confianza, autoridad y una explicación directa, Synthesia puede ser una buena opción. Si, por el contrario, el vídeo explicativo requiere ritmo, variedad visual, formato social e imágenes de archivo, InVideo suele ser más práctico.
Sin embargo, mi investigación puso de manifiesto un problema recurrente en ambas herramientas: El contenido generado por la IA suele necesitar una revisión humana para resultar convincente.
Para las demostraciones de productos, el flujo de trabajo más fiable es el siguiente:
- Escribe el guion a mano o modifica en profundidad el guion generado por la IA.
- El mensaje debe centrarse en un solo problema y un solo resultado.
- Utiliza Synthesia para la sección del presentador si te resulta útil contar con un narrador de aspecto humano.
- Utiliza la grabación de pantalla para mostrar el funcionamiento real del producto.
- Utiliza InVideo o un editor convencional para ajustar el ritmo visual y añadir subtítulos.
- Revisa el vídeo final para comprobar que sea preciso, que tenga el tono adecuado y que sea coherente con la marca.
Los vídeos de demostración de productos más eficaces no son simplemente “generados por IA”. Se estructuran en torno a un problema concreto del usuario.
Por ejemplo:
Antes de que existieran las herramientas de vídeo basadas en IA, un equipo tenía que coordinar la participación de un presentador, grabar una voz en off, capturar imágenes de la pantalla, editar el vídeo, añadir subtítulos y crear varias versiones para diferentes públicos.
Tras utilizar herramientas de vídeo basadas en IA, el equipo puede crear al presentador o el borrador del vídeo más rápidamente. Sin embargo, la calidad final sigue dependiendo del guion, las imágenes del producto, las decisiones de edición y la claridad del mensaje.
En los casos que he analizado no se facilitó ninguna cifra concreta sobre la velocidad de producción, pero el patrón operativo era siempre el mismo: Las herramientas de vídeo basadas en IA reducen las dificultades en la producción, pero no sustituyen al criterio en materia de marketing de productos.
En cuanto a los vídeos explicativos de productos, mi recomendación es la siguiente:
- Utilice Synthesia cuando el vídeo cuenta con un narrador o un avatar.
- Utilice EnVideo cuando el vídeo requiere un montaje visual rápido.
- Úsalos juntos si necesitas una presentación con avatar y escenas visuales editadas.
- Siempre que sea posible, incluye imágenes reales del producto.
Synthesia frente a InVideo para cursos en línea y contenidos educativos de larga duración
En el caso de los cursos en línea, Synthesia puede resultar útil para los creadores que no quieran aparecer ante la cámara, pero hay que utilizarlo con precaución en contenidos extensos.
Uno de los casos de creación de cursos se refería a un creador que quería elaborar Más de 10 horas de vídeos del curso sin mostrar su rostro. Ese es uno de los casos de uso más evidentes de las herramientas de avatares basadas en IA. Grabar más de 10 horas de vídeo ante la cámara puede resultar agotador, llevar mucho tiempo y resultar incómodo para los creadores que se preocupan por su privacidad.
Synthesia resuelve parte de ese problema. Permite a los creadores de cursos elaborar lecciones impartidas por un presentador sin necesidad de grabarse a sí mismos.
El flujo de trabajo “antes”:
- Prepara diapositivas o guiones para las clases.
- Prepara la cámara y la iluminación.
- Grábate hablando.
- Vuelve a grabar los errores.
- Editar material de vídeo extenso.
- Exportar y subir.
El flujo de trabajo “posterior” con un avatar de IA:
- Preparar los guiones de las clases.
- Generar vídeos protagonizados por avatares.
- Actualizar los guiones sin volver a rodar.
- Crea clases sin aparecer ante la cámara.
El dato cuantificable en este caso es el tamaño del curso: Más de 10 horas de contenido de vídeo previsto. No se han facilitado datos sobre el impacto en los ingresos, la tasa de finalización ni el porcentaje de ahorro de tiempo, por lo que no se deben inventar esas cifras.
Sin embargo, este caso plantea una cuestión importante en materia de diseño didáctico: Más de 10 horas de vídeo con un avatar generado por IA pueden resultar monótonas si solo se trata de una cabeza parlante.
En el caso de los cursos en línea, Synthesia resulta útil cuando:
- El creador no quiere salir en cámara.
- Las clases son breves y modulares.
- El avatar se utiliza para presentar o resumir conceptos.
- El curso también incluye diapositivas, ejemplos, demostraciones, hojas de trabajo, cuestionarios y ejercicios.
- El contenido debe actualizarse con frecuencia.
La sinestesia conlleva riesgos cuando:
- Todo el curso consiste en una larga narración a través de un avatar.
- Apenas hay diferencias visuales.
- El contenido requiere una conexión emocional.
- Los alumnos necesitan práctica real.
- El curso se basa en la personalidad y la confianza.
InVideo también puede utilizarse para cursos en línea, aunque principalmente como contenido complementario. Permite crear introducciones, resúmenes, vídeos promocionales, vídeos explicativos con material de archivo o breves clips educativos. No es la opción más adecuada como plataforma principal para impartir cursos estructurados.
En el caso de los cursos de larga duración, mi recomendación es la siguiente:
Utilice Synthesia para segmentos breves al estilo de un profesor, no como la experiencia formativa completa. Utiliza grabaciones de pantalla, diapositivas, ejemplos, tareas, cuestionarios y elementos interactivos para que la experiencia de aprendizaje sea dinámica.
Synthesia frente a InVideo para la formación en software y la grabación de pantalla
En lo que respecta a la formación en software, ni Synthesia ni InVideo deberían sustituir a una grabación de pantalla clara.
Una de las conclusiones más prácticas de mi investigación se refiere a la enseñanza del software y la programación. En ese contexto, la pantalla es el contenido. Los alumnos necesitan ver exactamente dónde deben hacer clic, qué cambia, qué errores aparecen y cómo se desarrolla el proceso.
Un avatar de IA puede aportar personalidad, pero también puede distraer de la tarea real. En la formación sobre software, las mejoras más valiosas suelen ser sencillas:
- Grabación de pantalla con el fondo transparente
- Elementos de la interfaz ampliados
- Resaltado del cursor
- Narración paso a paso
- Segmentos cortos
- Ejemplos de errores
- Ejercicios prácticos
- Subtítulos y marcadores de capítulos
Un caso práctico de formación en software demostró que la mejor solución no tenía por qué ser necesariamente un avatar. La mejora más útil consistió en facilitar el seguimiento de la pantalla mediante un enfoque más claro de la interfaz de usuario y el zoom del cursor. Según se informó, la tasa de finalización mejoró, aunque no se facilitó ningún porcentaje ni cifra concretos.
Esa distinción es importante. En la formación en programación, los alumnos no se preguntan: “¿Es realista el ponente?”. Lo que se preguntan es:
- ¿Puedo seguir el proceso?
- ¿Puedo ver la pantalla?
- ¿Puedo repetir los pasos?
- ¿Puedo solucionar los errores?
- ¿Puedo aplicarlo ya?
Synthesia puede seguir siendo útil para la formación en software si se utiliza en el contexto adecuado. Por ejemplo:
- Un avatar presenta la lección.
- Una grabación de pantalla muestra el flujo de trabajo real.
- El avatar vuelve brevemente para resumir.
- Un cuestionario o una actividad permite comprobar si se ha entendido el tema.
InVideo puede ayudar a editar el vídeo con subtítulos, música, llamadas de atención y un formato adecuado para las redes sociales. Sin embargo, para la formación propiamente dicha, la claridad de la imagen es más importante que la generación mediante IA.
En cuanto a la formación en software, mi recomendación es la siguiente:
Utilice la grabación de pantalla como base. Utiliza Synthesia solo si el presentador mejora la claridad. Utiliza InVideo solo si necesitas una edición más rápida, subtítulos o clips reutilizados.
Synthesia frente a InVideo: casos prácticos reales extraídos de estudios de usuarios
La mejor forma de comparar Synthesia e InVideo es analizar los flujos de trabajo reales, y no las listas de funciones.
Caso práctico n.º 1: Un creador anónimo de YouTube prueba herramientas al estilo de InVideo
Caso de uso: Creación de vídeos largos y sin rostro para YouTube utilizando guiones generados por IA, voces en off, material de archivo y subtítulos.
Perfil de usuario: Un creador de YouTube anónimo que analiza herramientas como InVideo, Fliki y Pictory.
Objetivo: Crea un flujo de trabajo de contenidos que permita publicar en YouTube y, posiblemente, monetizarlo.
Herramientas mencionadas: InVideo, Fliki, Pictory.
Datos cuantificables: No se han facilitado datos cuantificables.
Antes: El creador tendría que escribir manualmente los guiones, buscar material gráfico, grabar o generar las voces en off, editar el metraje, añadir subtítulos y publicar el contenido.
Después: Las herramientas de IA podían generar un borrador completo, pero el creador aún tenía que comprobar si las imágenes se ajustaban al guion y si el vídeo final era lo suficientemente bueno como para publicarlo.
Perspicacia: Las herramientas del tipo InVideo son útiles para acelerar la generación de ideas y la creación de borradores, pero no garantizan que el contenido sea rentable o genere una alta retención.
Caso práctico n.º 2: Un creador de YouTube utiliza herramientas de vídeo basadas en IA para agilizar la edición
Caso de uso: Utilizar herramientas del tipo InVideo o Pictory para producir más rápidamente contenido para YouTube sin aparecer en pantalla o de forma semiautomática.
Perfil de usuario: Creador de YouTube que experimenta con la generación de vídeos mediante IA.
Objetivo: Reduce el tiempo de producción y publica con mayor regularidad.
Herramientas mencionadas: InVideo, Pictory.
Datos cuantificables: No se han facilitado datos cuantificables.
Antes: La edición manual requirió seleccionar el metraje, crear escenas, ajustar la duración y añadir subtítulos.
Después: La IA creó un primer borrador del vídeo, pero el creador aún tenía que sustituir las imágenes genéricas y ajustar el ritmo de las escenas.
Perspicacia: La ventaja práctica no es “no tener que editar nada”. La ventaja es poder redactar los primeros borradores más rápido.
Caso práctico n.º 3: Flujo de trabajo de marketing inmobiliario con la versión de pago de InVideo
Caso de uso: Creación de vídeos de marketing inmobiliario de gran calidad a partir de guiones de texto detallados.
Perfil de usuario: Profesional del marketing inmobiliario.
Objetivo: Crea vídeos listos para su publicación que puedan incluir recursos de marca, fotos de inmuebles y materiales de marketing personalizados.
Herramientas mencionadas: InVideo.ai.
Datos cuantificables: No se han facilitado datos cuantificables.
Antes: El usuario necesitaba un flujo de trabajo que pudiera combinar imágenes de las propiedades, la identidad de marca, la narración y una presentación profesional.
Después: La versión de pago de InVideo parecía prometedora, pero el resultado seguía presentando algunos problemas: palabras mal interpretadas, un control limitado de la imagen de marca, dificultades para integrar fotos y materiales personalizados, y un resultado final que no parecía del todo listo para su publicación.
Perspicacia: En el ámbito del marketing empresarial, los vídeos generados por IA deben ser editables y seguros para la marca. La rapidez por sí sola no basta.
Caso práctico 4: Equipo de formación corporativa que utiliza vídeos con avatares de Synthesia
Caso de uso: Creación de contenidos formativos y de sensibilización con avatares de IA al estilo de Synthesia.
Perfil de usuario: Equipo de formación en línea o de formación corporativa.
Objetivo: Haz que los contenidos formativos sean más dinámicos y atractivos.
Herramientas mencionadas: Synthesia, DistilBook, Powtoon, Vyond, BongoLearn.
Datos cuantificables: No se han facilitado datos cuantificables.
Antes: El equipo utilizó materiales didácticos más tradicionales o formatos de formación que no incluían avatares.
Después: Se introdujeron vídeos con presentadores generados por IA, pero las reacciones de los alumnos fueron negativas. El equipo empezó a plantearse la posibilidad de utilizar vídeos explicativos, contenidos interactivos y otras herramientas de aprendizaje.
Perspicacia: Los avatares de IA pueden facilitar la producción, pero la formación sigue requiriendo interacción, relevancia y aprendizaje activo.
Caso práctico n.º 5: El equipo interno de formación detecta problemas de implicación con Synthesia
Caso de uso: Pruebas de Synthesia con fines de formación interna y para una posible formación de clientes externos.
Perfil de usuario: Empresa de formación en línea o equipo de formación interno.
Objetivo: Mejorar la eficiencia de la producción y crear contenidos formativos adaptables.
Herramientas mencionadas: Synthesia, Argil, TuringShot.
Datos cuantificables: Según se informa, la puntuación de interacción ha bajado, pero no se ha facilitado ninguna cifra concreta.
Antes: El equipo consideró que Synthesia era una opción escalable para los contenidos formativos y las comunicaciones internas.
Después: Las opiniones de los alumnos internos fueron tan negativas que el equipo dudó en utilizar el mismo formato de avatar de IA para la formación de los clientes externos.
Perspicacia: El mayor riesgo de Synthesia no es solo la calidad de la producción, sino también la aceptación por parte del público.
Caso práctico n.º 6: Formación en software: la grabación de pantalla frente al vídeo con avatar
Caso de uso: Impartir clases de programación o de flujos de trabajo de software en línea.
Perfil de usuario: Profesor de programación en línea o formador en software.
Objetivo: Mejorar la claridad y la finalización de las clases.
Herramientas mencionadas: TuringShot en Mac.
Datos cuantificables: Según se informa, la tasa de finalización ha mejorado, pero no se ha facilitado ninguna cifra concreta.
Antes: El formador tuvo en cuenta o utilizó formatos de formación estándar en los que los alumnos debían seguir los pasos del programa informático.
Después: El formador se centró en conseguir grabaciones de pantalla más nítidas, en la visibilidad de la interfaz de usuario y en el zoom del cursor, en lugar de recurrir a un avatar generado por IA.
Perspicacia: En la formación en software, la claridad es más importante que la novedad. Los alumnos necesitan ver el flujo de trabajo más que contar con un presentador virtual.
Caso práctico 7: Un creador de cursos planifica más de 10 horas de vídeo con avatares de IA
Caso de uso: Cómo crear un curso online extenso sin aparecer ante la cámara.
Perfil de usuario: Creador de cursos en línea.
Objetivo: Grabar más de 10 horas de vídeo para el curso, protegiendo al mismo tiempo la privacidad personal.
Herramientas mencionadas: Herramientas de avatares de IA, incluidas las plataformas al estilo de Synthesia.
Datos cuantificables: Más de 10 horas de vídeos del curso programados.
Antes: El creador tendría que aparecer ante la cámara o grabar lecciones largas con voz en off.
Después: Los avatares de IA permitían crear clases impartidas por un presentador sin mostrar el rostro del creador.
Perspicacia: Los avatares de IA resuelven los problemas relacionados con la privacidad y la grabación, pero los cursos de larga duración siguen necesitando un diseño didáctico variado para evitar el cansancio.
Synthesia frente a InVideo: consideraciones sobre precios, valor y retorno de la inversión
| Factor de rentabilidad (ROI) | Impacto de Synthesia | Impacto de InVideo | Qué hay que medir |
|---|---|---|---|
| Tiempo de grabación | Puede reducir o sustituir la grabación del presentador | El impacto es limitado, salvo que se sustituya la locución o la grabación de vídeo | Horas dedicadas a la grabación antes y después |
| Tiempo de edición | Reduce la necesidad de volver a grabar las intervenciones de los presentadores, pero aún así hay que revisarlo | Puede agilizar la redacción de los primeros borradores, pero sigue siendo necesario revisar el material filmado | Tiempo transcurrido desde el guion hasta el vídeo final |
| Velocidad de actualización del contenido | Ideal para actualizar vídeos de avatares con guion | Útil para editar vídeos sociales o de archivo | Número de actualizaciones realizadas sin necesidad de una remodelación completa |
| Coherencia de marca | Ideal para una comunicación constante a través de avatares | Depende del control manual de los activos de la marca | Número de modificaciones de marca necesarias |
| Compromiso con la formación | Puede ser beneficioso o perjudicial, dependiendo del diseño | Normalmente no es la herramienta principal de formación | Índice de finalización, puntuación de participación, comentarios de los alumnos |
| Volumen de producción en YouTube | Limitado a canales visuales sin imagen | Más resistente para la producción de borradores a gran escala | Vídeos publicados por semana |
| Calidad del marketing externo | Útil para los vídeos explicativos | Útil para borradores y contenido en redes sociales | Tasa de conversión, retención, tiempo de aprobación |
| Costes ocultos | Redacción de guiones, diseño de la formación, aceptación de los avatares | Sustitución de material de vídeo, edición y limpieza de la imagen de marca | Tiempo de revisión manual por vídeo |
A la hora de evaluar Comparativa de precios entre Synthesia e InVideo, la verdadera cuestión no es solo el coste de la suscripción. La verdadera cuestión es si la herramienta reduce lo suficiente el trabajo de producción como para justificar el coste sin que ello afecte a la calidad.
En mi investigación, los usuarios rara vez compartían cifras concretas sobre el retorno de la inversión (ROI). Esto es importante. En los casos prácticos que analicé no aparecían afirmaciones fiables del tipo “se redujeron los costes en un 40%” o “aumentaron las conversiones en un 25%”. Por lo tanto, la conclusión responsable es:
En los casos de uso analizados no se disponía de ningún dato verificado sobre el porcentaje de retorno de la inversión (ROI), el aumento de los ingresos o el ahorro de costes.
Sin embargo, las tendencias en los valores eran evidentes.
Synthesia genera valor cuando reduce:
- Grabación con cámara
- Programación de ponentes
- Configuración del estudio
- Tiempo de regrabación
- Dificultades en la producción de vídeos multilingües
- Lista de vídeos de formación interna pendientes
InVideo genera valor cuando reduce:
- Creación de vídeos partiendo de cero
- Montaje manual de escenas
- Creación de subtítulos
- Edición básica de vídeos para redes sociales
- Tiempo de búsqueda de material de archivo
- Tiempo de elaboración del primer borrador
Sin embargo, ambas herramientas pueden generar costes ocultos:
- Edición manual
- Análisis de la marca
- Verificación de datos
- Sustituir los elementos visuales irrelevantes
- Corregir la pronunciación
- Revisión de guiones
- Cómo gestionar el escepticismo del público
- Mejorar los contenidos creativos generados por IA débil
La mejor forma de medir el retorno de la inversión (ROI) es hacer un seguimiento de tu propio flujo de trabajo antes y después.
Para Synthesia, mide:
- Horas dedicadas a grabar vídeos de formación: antes y después
- Número de vídeos producidos al mes
- Se ha evitado el gasto en presentadores, editores o agencias
- Índice de finalización de los alumnos
- Índice de implicación en la formación
- Número de actualizaciones de contenido realizadas sin necesidad de volver a grabar
Para InVideo, mide:
- Tiempo transcurrido desde el guion hasta el primer borrador
- Tiempo dedicado a sustituir las secuencias seleccionadas por la IA
- Número de vídeos publicados por semana
- Coste de edición por vídeo
- Retención de espectadores
- Tasa de clics
- Tasa de conversión de los vídeos de marketing
Lo importante no es si Synthesia o InVideo son más baratas. Lo importante es si alguna de estas herramientas mejora el flujo de trabajo sin mermar la calidad del vídeo final.
Synthesia frente a InVideo: principales limitaciones que debes conocer antes de comprar
Tanto Synthesia como InVideo son útiles, pero ninguna de las dos debe considerarse una solución mágica para crear vídeos con un solo clic.
Limitaciones de Synthesia
Las principales limitaciones de Synthesia son:
- Los avatares de IA pueden dar la sensación de ser robóticos.
- Los vídeos con personas hablando ante la cámara pueden resultar repetitivos.
- Es posible que los alumnos se fijen más en el avatar que en el contenido.
- Los problemas de sincronización labial o de expresión pueden minar la confianza.
- Los vídeos largos pueden resultar monótonos.
- La formación basada en avatares no sustituye al diseño instruccional.
- Es posible que algunos públicos rechacen a los presentadores de IA, sobre todo en contextos en los que la confianza es fundamental.
El mayor riesgo de Synthesia es aceptación por parte del público. Un vídeo puede estar técnicamente muy bien elaborado y, aun así, fracasar si los espectadores consideran que el avatar distrae o resulta poco natural.
Limitaciones de InVideo
Las principales limitaciones de InVideo son:
- Las imágenes de archivo pueden parecer un poco genéricas.
- Es posible que las imágenes seleccionadas por la IA no se ajusten al guion.
- La personalización de la marca puede requerir un trabajo manual adicional.
- Los errores de pronunciación pueden mermar la credibilidad.
- Los usuarios profesionales pueden encontrar que el control creativo es limitado.
- Es posible que el texto resultante requiera una revisión considerable antes de su publicación.
- Los vídeos de «un clic» pueden parecerse a otros contenidos generados por IA.
El mayor riesgo de InVideo es salida genérica. Un vídeo se puede crear rápidamente, pero aun así puede resultar un fracaso si da la sensación de estar hecho con una plantilla, es impreciso o pasa desapercibido.
Limitaciones comunes
Ambas herramientas comparten una limitación más importante: no sustituyen al criterio humano.
Aún necesitas:
- Un público bien definido
- Un guion sólido
- Información precisa
- Normas de marca
- Revisión editorial
- Valoración visual
- Diseño de la formación o estrategia de marketing
- Medición del rendimiento
Las herramientas de vídeo basadas en IA aceleran la producción. Sin embargo, no generan automáticamente confianza, fidelización, conversiones ni resultados de aprendizaje.
Synthesia frente a InVideo: las mejores recomendaciones para el flujo de trabajo
Los mejores resultados suelen obtenerse al utilizar Synthesia o InVideo dentro de un flujo de trabajo más amplio, en lugar de depender únicamente de una de estas herramientas.
El mejor flujo de trabajo de Synthesia para el entrenamiento
- Empieza por un objetivo de aprendizaje.
- Escribe un guion breve sobre un tema concreto.
- Utiliza Synthesia para la parte del presentador.
- Añade capturas de pantalla, ejemplos o diagramas.
- Incluye un cuestionario, una tarea o una reflexión.
- Realiza un seguimiento de la finalización y la participación.
- Actualizar los módulos que presenten deficiencias teniendo en cuenta los comentarios de los alumnos.
Esto funciona porque considera a Synthesia como una herramienta de enseñanza, y no como la experiencia de aprendizaje en su totalidad.
El mejor flujo de trabajo de InVideo para YouTube o las redes sociales
- Empieza con un guion bien elaborado y revisado por personas.
- Divide el guion en escenas bien definidas.
- Crea un borrador en InVideo.
- Sustituye las imágenes de archivo genéricas o inexactas.
- Ajusta el ritmo y los subtítulos.
- Añade los recursos de la marca manualmente.
- Revisa el vídeo final antes de publicarlo.
Esto funciona porque considera a InVideo como una herramienta para crear y editar borradores, y no como un estratega creativo completo.
El mejor flujo de trabajo combinado
Para algunos equipos, la mejor solución no es Synthesia ni InVideo, sino Synthesia e InVideo juntos.
Por ejemplo:
- Utiliza Synthesia para crear una breve presentación de tu avatar.
- Utiliza grabaciones de pantalla o imágenes del producto para la demostración principal.
- Utiliza InVideo para montar escenas, añadir subtítulos, música y versiones para redes sociales.
- Exporta a varios formatos para formación, LinkedIn, YouTube y apoyo a las ventas.
Este flujo de trabajo combinado resulta especialmente útil para el marketing de productos, la formación interna y la formación de los clientes.
Synthesia frente a InVideo: ¿cuál deberías elegir?
Elige Synthesia si lo que más te interesa son los vídeos con avatares generados por IA.
Synthesia es la mejor opción cuando necesitas:
- Vídeos de formación corporativa
- Incorporación de personal
- Contenido sobre cumplimiento normativo
- Comunicaciones internas
- Vídeos explicativos presentados por un locutor
- Módulos del curso en los que no se aparece ante la cámara
- Presentaciones de demostración de productos
- Vídeos multilingües con avatares
Elige EnVideo si lo que más te interesa es crear vídeos rápidamente a partir de guiones, indicaciones y material de archivo.
InVideo es la mejor opción cuando necesitas:
- Vídeos sin rostro en YouTube
- Vídeos en redes sociales
- Borradores de marketing
- Vídeos explicativos con imágenes de archivo
- Vídeos promocionales cortos
- Reutilización de contenidos
- Contenido de vídeo con subtítulos
- Primeros borradores rápidos
No elijas ninguna de las dos como solución de producción final totalmente automatizada si necesitas:
- Campañas de marcas de gama alta
- Narrativa llena de emoción
- Descripciones detalladas de productos
- Imágenes didácticas precisas
- Imágenes totalmente originales
- Anuncios con alta tasa de conversión sin necesidad de pruebas manuales
- Resultados de aprendizaje de nivel empresarial sin diseño instruccional
Mi recomendación final:
Para formación y contenidos con avatares, elige Synthesia. Para YouTube, redes sociales y vídeos basados en material de archivo, elige InVideo. Para un uso empresarial serio, considera ambas herramientas como aceleradores de la producción que siguen requiriendo la redacción de guiones, la edición, el control de la marca y la revisión del rendimiento.
Veredicto final: Synthesia frente a InVideo
Tanto Synthesia como InVideo son herramientas de vídeo basadas en IA muy útiles, pero se utilizan para fines distintos.
Synthesia es la mejor opción para vídeos con avatares generados por IA, formación, incorporación de nuevos empleados, comunicación interna, vídeos explicativos de productos y contenidos de cursos en los que resulte útil contar con un presentador.
InVideo es la mejor opción para YouTube, vídeos sin rostros, redes sociales, vídeos de archivo, borradores de marketing y la producción rápida de vídeos a partir de guiones.
La verdadera cuestión no es qué herramienta es “la mejor”. La verdadera cuestión es qué flujo de trabajo necesitas.
Si tu vídeo necesita un presentador, elige Synthesia.
Si necesitas montar rápidamente tu vídeo, elige InVideo.
Si tu vídeo debe tener un acabado impecable, inspirar confianza, estar en consonancia con la imagen de marca y estar orientado a los resultados, utiliza cualquiera de estas herramientas como punto de partida y, a continuación, incorpora la edición humana, la estrategia y el control de calidad antes de publicarlo.
